MySQL SQL优化 - 覆盖索引(covering index)

CREATE TABLE `user_group` (
  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `uid` int(11) NOT NULL,
  `group_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`),
  KEY `uid` (`uid`),
  KEY `group_id` (`group_id`),
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=750366 DEFAULT CHARSET=utf8 

看AUTO_INCREMENT就知道数据并不多,75万条。简单的查询:

SELECT SQL_NO_CACHE uid FROM user_group WHERE group_id = 245;   
-- SQL_NO_CACHE 不使用缓存提示

Explain的结果是:
+----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table      | type | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra |
+----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | user_group | ref  | group_id      | group_id | 4       | const | 5544 |       |
+----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+

看起来已经用上索引了,数据分布上,group_id相同的比较多,uid散列的比较均匀,加索引的效果一般,试着加了一个多列索引:
ALTER TABLE user_group ADD INDEX group_id_uid (group_id, uid);

这句SQL查询的性能发生了巨大的提升,居然已经可以跑到0.00s左右了。经过优化的SQL再结合真实的业务需求,也从之前2.2s下降到0.05s。
再Explain一次
+----+-------------+------------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table      | type | possible_keys         | key          | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+------------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | user_group | ref  | group_id,group_id_uid | group_id_uid | 4       | const | 5378 | Using index |
+----+-------------+------------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+

这种叫覆盖索引(covering index),MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据,而不必在查到索引之后再去查询数据,所以相当快!!但是同时也要求所查询的字段必须被索引所覆盖到,在Explain的时候,输出的Extra信息中如果有“Using Index”,就表示这条查询使用了覆盖索引。

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C#机房重构——存储过程 - 2016-03-12 14:03:41

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mongo3.0基础篇 - 2016-03-12 14:03:36

1:安装 http://note.youdao.com/share/?id=33cc240a3ea3d488def99651ca89b6fatype=note 2:创建用户 http://note.youdao.com/share/?id=2128db3e982a0db0a0543cee36da708atype=note 3:CRUD(C) http://note.youdao.com/share/?id=59459f31f18b81df577a2060e18c79aetype=note 4:CRUD(R

SELECT查询 - 2016-03-12 14:03:36

SELECT用于从一个或多个表中检索信息,使用SELECT检索数据表需要明确: 想选择什么,以及从什么地方选择 1.检索单个列、多个列、所有列 检索单个列的sql语法: SELECT 列名 FROM 表名 示例: mysql SELECT prod_name FROM Products;+---------------------+ | prod_name |+---------------------+ | Fish bean bag toy || Bird bean bag toy || Rabbit

SELECT查询结果排序 - 2016-03-12 14:03:36

1.排序数据 使用SELECT 的order by子句可以对查询结果进行排序。 确保ORDER BY子句在SELECT语句的最后,否则会出现错误。 示例: 查询产品名称并以字母顺序排序: mysql SELECT prod_name from Products ORDER BY prod_name; +---------------------+ | prod_name |+---------------------+ | 12 inch teddy bear || 18 inch teddy bear
1、超键、候选键、主键、外键 超键: 在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键,多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。 候选键: 是最小超键,即没有冗余元素的超键。 主键: 数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键,且主键的取值不能缺失,即不能为空值(Null)。 外键: 在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。 2、什么是事务?什么是锁? 事务: 就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的 SQL
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