Dubbo--生态系统安装

dubbo的整套环境主要有几个系统:

  • Zookeeper注册中心安装
  • 管理控制台安装
  • 简易监控中心安装
      在Dubbo官网中已经讲的很详细。本文主要是为了记录一下自己在安装过程遇到的问题,同时也把安装完成之后的文件包记录下。

      运行环境:
tate@ubuntu:~$ uname -a
Linux ubuntu 3.19.0-65-generic #73~14.04.1-Ubuntu SMP Wed Jun 29 21:05:22 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
      说明:
  • 为了兼容其他Linux服务器版本,以下软件的安装都采用源生的安装方法(非Ubuntu的apt-get命令)
  • 为方便zookeeper的集群配置,三台ubuntu虚拟机都分别设置了相应的机器名映射,三台机器分别为:lpubuntuserver,lpubuntuserver2,ubuntuserver3
tate@ubuntu:/tate/zookeeper-3.3.6$ vi /etc/hosts
127.0.0.1       localhost
127.0.1.1       ubuntu
127.0.0.1       lpubuntuserver
  • 本人安装完成后的目录结构
/tate
/tate/jdk
/tate/zookeeper-3.3.6
/tate/dubbo-monitor-simple
/tate/tamcat-dubbo-admin
/tate/redis-3.2.1

一、JDK的安装:


A、JDK官网下载文件:jdk-8u101-linux-x64.tar.gz,32位系统请下载32位。


B、安装命令
tate@ubuntu:/tate/jdk$ pwd
/tate/jdk
tate@ubuntu:/tate/jdk$ tar -xzvf /tate/soft/jdk-8u101-linux-x64.tar.gz
tate@ubuntu:/tate/jdk$ ll
total 12
drwxrwxr-x 3 tate tate 4096 Jul 23 19:57 ./
drwxrwxrwx 8 root root 4096 Jul 23 19:56 ../
drwxr-xr-x 8 tate tate 4096 Jun 22 03:13 jdk1.8.0_101/

C、添加Linux启动环境变量

tate@ubuntu:/tate/jdk$ vi /etc/profile
# 在文件末尾添加
export JAVA_HOME=/tate/jdk/jdk1.8.0_101
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

D、立即生效该配置文件

tate@ubuntu:/tate/jdk$ source /etc/profile
tate@ubuntu:/tate/jdk$ java -version
java version "1.8.0_101"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_101-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.101-b13, mixed mode)

二、zookeeper的安装:


A、官网下载文件:zookeeper-3.3.6.tar.gz,windows也可使用


B、安装命令

tate@ubuntu:/tate$ pwd
/tate
tate@ubuntu:/tate$ tar -xzvf /tate/soft/zookeeper-3.3.6.tar.gz 

C、配置文件说明及修改

tate@ubuntu:/tate/zookeeper-3.3.6/conf$ pwd
/tate/zookeeper-3.3.6/conf
tate@ubuntu:/tate/zookeeper-3.3.6/conf$ ll
total 20
drwxr-xr-x  2 tate tate 4096 Jul 28  2012 ./
drwxr-xr-x 10 tate tate 4096 Jul 28  2012 ../
-rw-rw-r--  1 tate tate  535 Jul 28  2012 configuration.xsl
-rw-rw-r--  1 tate tate 1698 Jul 28  2012 log4j.properties
-rw-rw-r--  1 tate tate  380 Jul 28  2012 zoo_sample.cfg
tate@ubuntu:/tate/zookeeper-3.3.6/conf$ cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
tate@ubuntu:/tate/zookeeper-3.3.6/conf$ vi zoo.cfg
# zoo.cfg最终配置及说明
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial 
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between 
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# dataDir必须配置,在集群环境下,还需要在该目录下配置myid文件
dataDir=/tate/zookeeper-3.3.6/data
# zookeeper日志存放目录
dataLogDir=/tate/zookeeper-3.3.6/logs
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181

# cluster conf
# 1,非集群环境下请删除以下配置
# 2,集群环境至少需要配置三个节点,因zookeeper的服务策略是当集群中的所有宕机机器数量大于总数量,即会停止服务。所以配置两个节点也无法保证高可用性,会导致服务启动失败
server.1=lpubuntuserver:2888:3888
server.2=lpubuntuserver2:2888:3888
server.3=lpubuntuserver3:2888:3888

D、环境变量配置,建立目录

# 系统启动环境变量
tate@ubuntu:/tate/zookeeper-3.3.6/bin$ sudo vi /etc/profile
# 文件末尾添加zookeeper的环境变量
export ZOOKEEPER_HOME=/tate/zookeeper-3.3.6
export PATH=${ZOOKEEPER_HOME}/bin:$PATH
# 立即生效文件
tate@ubuntu:/tate/zookeeper-3.3.6/bin$ source /etc/profile
# 建立目录
tate@ubuntu:/tate/zookeeper-3.3.6$ mkdir data
tate@ubuntu:/tate/zookeeper-3.3.6$ mkdir logs
# 集群配置,在zoo.cfg的server.{id}中,需要在data目录下建立myid文件,内容即为{id}的值
tate@ubuntu:/tate/zookeeper-3.3.6$ cd data/
tate@ubuntu:/tate/zookeeper-3.3.6/data$ vi myid
# myid文件内容
1
# 相应的机器lpubuntuserver2的myid文件内容为2,lpubuntuserver3的myid文件内容为3

E、启动/停止

tate@ubuntu:/tate/zookeeper-3.3.6/bin$ pwd
/tate/zookeeper-3.3.6/bin
tate@ubuntu:/tate/zookeeper-3.3.6/bin$ ./zkServer.sh 
JMX enabled by default
Using config: /tate/zookeeper-3.3.6/bin/../conf/zoo.cfg
Usage: ./zkServer.sh {start|start-foreground|stop|restart|status|upgrade|print-cmd}
tate@ubuntu:/tate/zookeeper-3.3.6/bin$ sudo ./zkServer.sh start
tate@ubuntu:/tate/zookeeper-3.3.6/bin$ sudo ./zkServer.sh stop

三、管理控制台的安装:


A、war包下载地址:因版本不兼容JDK高版本,具体解决方案可见:http://blog.csdn.net/blue_dd/article/details/51298438


B、已修改后的下载地址:ROOT.war


C、容器安装--Tomcat,网上很多例子,这里简单介绍下

tate@ubuntu:/tate$ tar -xzvf /tate/soft/apache-tomcat-6.0.36.tar.gz 
tate@ubuntu:/tate$ mv apache-tomcat-6.0.36 tomcat6-dubbo-admin
# 修改tomcat配置文件
tate@ubuntu:/tate/tomcat6-dubbo-admin/conf$ cd /tate/tomcat6-dubbo-admin/conf/
tate@ubuntu:/tate/tomcat6-dubbo-admin/conf$ pwd
/tate/tomcat6-dubbo-admin/conf
tate@ubuntu:/tate/tomcat6-dubbo-admin/conf$ vi server.xml 
# 修改端口和字符集信息
<Connector port="8081" protocol="HTTP/1.1" 
               connectionTimeout="20000" 
               redirectPort="8443" URIEncoding="UTF-8" />
# 删除tomcat自带web程序
tate@ubuntu:/tate/tomcat6-dubbo-admin$ cd ../webapps/
tate@ubuntu:/tate/tomcat6-dubbo-admin/webapps$ ll
total 28
drwxr-xr-x  7 tate tate 4096 Oct 16  2012 ./
drwxrwxr-x  9 tate tate 4096 Jul 23 21:11 ../
drwxr-xr-x 10 tate tate 4096 Jul 23 21:11 docs/
drwxr-xr-x  5 tate tate 4096 Jul 23 21:11 examples/
drwxr-xr-x  5 tate tate 4096 Jul 23 21:11 host-manager/
drwxr-xr-x  5 tate tate 4096 Jul 23 21:11 manager/
drwxr-xr-x  3 tate tate 4096 Jul 23 21:11 ROOT/
tate@ubuntu:/tate/tomcat6-dubbo-admin/webapps$ rm -rf *
# 添加dubbo-admin
tate@ubuntu:/tate/tomcat6-dubbo-admin/webapps$ cp /tate/soft/ROOT.war ROOT.war

D、启动/关闭程序

tate@ubuntu:/tate/tomcat6-dubbo-admin/bin$ pwd
/tate/tomcat6-dubbo-admin/bin
tate@ubuntu:/tate/tomcat6-dubbo-admin/bin$ ./startup.sh 
Using CATALINA_BASE:   /tate/tomcat6-dubbo-admin
Using CATALINA_HOME:   /tate/tomcat6-dubbo-admin
Using CATALINA_TMPDIR: /tate/tomcat6-dubbo-admin/temp
Using JRE_HOME:        /tate/jdk/jdk1.8.0_101/jre
Using CLASSPATH:       /tate/tomcat6-dubbo-admin/bin/bootstrap.jar
tate@ubuntu:/tate/tomcat6-dubbo-admin/bin$ ./shutdown.sh 
Using CATALINA_BASE:   /tate/tomcat6-dubbo-admin
Using CATALINA_HOME:   /tate/tomcat6-dubbo-admin
Using CATALINA_TMPDIR: /tate/tomcat6-dubbo-admin/temp
Using JRE_HOME:        /tate/jdk/jdk1.8.0_101/jre
Using CLASSPATH:       /tate/tomcat6-dubbo-admin/bin/bootstrap.jar

E、测试地址:http://lpubuntuserver:8081/


四、简易监控中心安装


A、简易控制中心下载地址:dubbo-monitor-simple


B、安装命令

tate@ubuntu:/tate$ tar -xzvf /tate/soft/dubbo-monitor-simple-2.5.4-SNAPSHOT-assembly.tar.gz 
tate@ubuntu:/tate$ mv dubbo-monitor-simple-2.5.4-SNAPSHOT/ dubbo-monitor-simple
# 修改配置文件
tate@ubuntu:/tate/dubbo-monitor-simple$ pwd
/tate/dubbo-monitor-simple
tate@ubuntu:/tate/dubbo-monitor-simple$ vi conf/dubbo.properties
# 仅修改dubbo.registry.address为zookeeper
dubbo.registry.address=zookeeper://lpubuntuserver:2181
# 如果是集群环境,则修改为:
dubbo.registry.address=zookeeper://lpubuntuserver:2181?backup=lpubuntuserver2:2181,lpubuntuserver3:2181

C、启动/关闭程序

tate@ubuntu:/tate/dubbo-monitor-simple/bin$ pwd
/tate/dubbo-monitor-simple/bin
tate@ubuntu:/tate/dubbo-monitor-simple/bin$ ./start.sh 
Starting the simple-monitor ......OK!
PID: 4648
STDOUT: logs/stdout.log
tate@ubuntu:/tate/dubbo-monitor-simple/bin$ ./stop.sh

D、测试地址:http://lpubuntuserver:8080/


五、Redis的安装(如使用zookeeper注册中心可不安装)


A、下载地址:redis-3.2.1.tar.gz


B、安装命令:

tate@ubuntu:/tate$ pwd
/tate
tate@ubuntu:tar -xzvf /tate/soft/redis-3.2.1.tar.gz
tate@ubuntu:cd redis-3.2.1/
tate@ubuntu:make
tate@ubuntu:sudo make install
# 编辑内存配置文件
tate@ubuntu:sudo vi /etc/sysctl.conf 
# 文件末尾添加:
vm.overcommit_memory=1
# 执行命令:
tate@ubuntu:sudo sysctl vm.overcommit_memory=1

C、配置文件

tate@ubuntu:/tate/redis-3.2.1$ pwd
/tate/redis-3.2.1
tate@ubuntu:/tate/redis-3.2.1$ vi redis.conf 
# 必要的修改参数
# 监听端口号,默认为 6379,如果你设为 0 ,redis 将不在 socket 上监听任何客户端连接。
port 6379
# TCP 监听的最大容纳数量
#
# 在高并发的环境下,你需要把这个值调高以避免客户端连接缓慢的问题。
# Linux 内核会一声不响的把这个值缩小成 /proc/sys/net/core/somaxconn 对应的值,
# 所以你要修改这两个值才能达到你的预期。
tcp-backlog 511
# 默认情况下,只能本机访问。
# 你如果只想让它在一个网络接口上监听,那你就绑定一个IP或者多个IP。如不屏蔽,则默认只能本机访问
# 示例,多个IP用空格隔开:bind 192.168.1.100 10.0.0.1
# bind 127.0.0.1
# 指定在一个 client 空闲多少秒之后关闭连接(0 就是不管它)
timeout 0
# 设置认证密码
# requirepass tate
# 定义日志级别。
# 可以是下面的这些值:
# debug (适用于开发或测试阶段)
# verbose (many rarely useful info, but not a mess like the debug level)
# notice (适用于生产环境)
# warning (仅仅一些重要的消息被记录)
loglevel notice
# 指定日志文件的位置
logfile ""

D、启动/停止服务

tate@ubuntu:/tate/redis-3.2.1$ /usr/local/bin/redis-server /tate/redis-3.2.1/redis.conf 
# 关闭reids服务,直接杀进程
# close redis
REDIS_PID=`pgrep redis`
if [ -z "${REDIS_PID}" ]; then
  echo "redis not start"
else
  `kill -9 ${REDIS_PID}`
  echo "redis is stop"
fi

总结:

1,关于权限,如有权限问题,可执行命令(sudo是Ubuntu特有命令):sudo chmod -R 777 *(*表示当前所有文件)
2,为了方便理解,Linux的配置文件中,添加了部分中文说明,可能会有编码问题
3,如出现机器间不能直接访问,请关闭防火墙或者添加开放端口,具体操作自行查询
4,安装完成之后,简单的整合了以下启动脚本和关闭脚本
#!/bin/bash
# run.sh
nohup /usr/local/bin/redis-server /tate/redis-3.2.1/redis.conf &
nohup /tate/zookeeper-3.3.6/bin/zkServer.sh start &
nohup /tate/tomcat6-dubbo-admin/bin/startup.sh &
nohup /tate/dubbo-monitor-simple/bin/start.sh &
#!/bin/bash
# stop.sh
# close tomcat6-dubbo-admin
JPS_RESULT=`jps|grep Boot*`
if [ -z "${JPS_RESULT}" ]; then
  echo "tomcat6-dubbo-admin not start"
else
  # get java PID
  TOMCAT_PID=${JPS_RESULT%%B*}
  if [ -z "${TOMCAT_PID}" ]; then
    echo "Faild: Can't get java PID!"
  else
    `kill -9 ${TOMCAT_PID}`
  fi;
fi;

# close redis
REDIS_PID=`pgrep redis`
if [ -z "${REDIS_PID}" ]; then
  echo "redis not start"
else
  `kill -9 ${REDIS_PID}`
  echo "redis is stop"
fi

# close zkServer
/tate/zookeeper-3.3.6/bin/zkServer.sh stop

# close dubbo-monitor-simple
/tate/dubbo-monitor-simple/bin/stop.sh



附录:


A、zookeeper的配置文件/conf/zoo.cfg解析

参数名

说明

clientPort

 

客户端连接server的端口,即对外服务端口,一般设置为2181吧。

 

dataDir

 

存储快照文件snapshot的目录。默认情况下,事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能。

 

tickTime

 

ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础,进行整数倍配置的。例如,session的最小超时时间是2*tickTime。

 

dataLogDir

 

事务日志输出目录。尽量给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点,这将极大的提升ZK性能。 (No Java system property)

 

globalOutstandingLimit

 

最大请求堆积数。默认是1000。ZK运行的时候, 尽管server已经没有空闲来处理更多的客户端请求了,但是还是允许客户端将请求提交到服务器上来,以提高吞吐性能。当然,为了防止Server内存溢出,这个请求堆积数还是需要限制下的。 (Java system property:?zookeeper.globalOutstandingLimit.)

 

preAllocSize

 

预先开辟磁盘空间,用于后续写入事务日志。默认是64M,每个事务日志大小就是64M。如果ZK的快照频率较大的话,建议适当减小这个参数。(Java system property:zookeeper.preAllocSize)

 

snapCount

 

每进行snapCount次事务日志输出后,触发一次快照(snapshot), 此时,ZK会生成一个snapshot.*文件,同时创建一个新的事务日志文件log.*。默认是100000.(真正的代码实现中,会进行一定的随机数处理,以避免所有服务器在同一时间进行快照而影响性能)(Java system property:zookeeper.snapCount)

 

traceFile

 

用于记录所有请求的log,一般调试过程中可以使用,但是生产环境不建议使用,会严重影响性能。(Java system property:requestTraceFile)

 

maxClientCnxns

 

单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制,是ip级别的,默认是60,如果设置为0,那么表明不作任何限制。请注意这个限制的使用范围,仅仅是单台客户端机器与单台ZK服务器之间的连接数限制,不是针对指定客户端IP,也不是ZK集群的连接数限制,也不是单台ZK对所有客户端的连接数限制。指定客户端IP的限制策略,这里有一个patch,可以尝试一下:http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/1334(No Java system property)

 

clientPortAddress

 

对于多网卡的机器,可以为每个IP指定不同的监听端口。默认情况是所有IP都监听clientPort指定的端口。New in 3.3.0

 

minSessionTimeoutmaxSessionTimeout

 

Session超时时间限制,如果客户端设置的超时时间不在这个范围,那么会被强制设置为最大或最小时间。默认的Session超时时间是在2 * tickTime ~ 20 * tickTime这个范围 New in 3.3.0

 

fsync.warningthresholdms

 

事务日志输出时,如果调用fsync方法超过指定的超时时间,那么会在日志中输出警告信息。默认是1000ms。(Java system property:fsync.warningthresholdmsNew in 3.3.4

 

autopurge.purgeInterval

 

在上文中已经提到,3.4.0及之后版本,ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能,这个参数指定了清理频率,单位是小时,需要配置一个1或更大的整数,默认是0,表示不开启自动清理功能。(No Java system property) New in 3.4.0

 

autopurge.snapRetainCount

 

这个参数和上面的参数搭配使用,这个参数指定了需要保留的文件数目。默认是保留3个。(No Java system property) New in 3.4.0

 

electionAlg

 

在之前的版本中, 这个参数配置是允许我们选择leader选举算法,但是由于在以后的版本中,只会留下一种“TCP-based version of fast leader election”算法,所以这个参数目前看来没有用了,这里也不详细展开说了。(No Java system property)

 

initLimit

 

Follower在启动过程中,会从Leader同步所有最新数据,然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader允许F在initLimit时间内完成这个工作。通常情况下,我们不用太在意这个参数的设置。如果ZK集群的数据量确实很大了,F在启动的时候,从Leader上同步数据的时间也会相应变长,因此在这种情况下,有必要适当调大这个参数了。(No Java system property)

 

syncLimit

 

在运行过程中,Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信,例如通过一些心跳检测机制,来检测机器的存活状态。如果L发出心跳包在syncLimit之后,还没有从F那里收到响应,那么就认为这个F已经不在线了。注意:不要把这个参数设置得过大,否则可能会掩盖一些问题。(No Java system property)

 

leaderServes

 

默认情况下,Leader是会接受客户端连接,并提供正常的读写服务。但是,如果你想让Leader专注于集群中机器的协调,那么可以将这个参数设置为no,这样一来,会大大提高写操作的性能。(Java system property: zookeeper.leaderServes)。

 

server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn]

 

这里的x是一个数字,与myid文件中的id是一致的。右边可以配置两个端口,第一个端口用于F和L之间的数据同步和其它通信,第二个端口用于Leader选举过程中投票通信。 (No Java system property)

 

group.x=nnnnn[:nnnnn]weight.x=nnnnn

 

对机器分组和权重设置,可以 参见这里(No Java system property)

 

cnxTimeout

 

Leader选举过程中,打开一次连接的超时时间,默认是5s。(Java system property: zookeeper.cnxTimeout)

zookeeper.DigestAuthenticationProvider .superDigest

ZK权限设置相关,具体参见使用super身份对有权限的节点进行操作 和 ZooKeeper权限控制

 

skipACL

 

对所有客户端请求都不作ACL检查。如果之前节点上设置有权限限制,一旦服务器上打开这个开头,那么也将失效。(Java system property:zookeeper.skipACL)

 

forceSync

 

这个参数确定了是否需要在事务日志提交的时候调用FileChannel.force来保证数据完全同步到磁盘。(Java system property:zookeeper.forceSync)

 

jute.maxbuffer

 

每个节点最大数据量,是默认是1M。这个限制必须在server和client端都进行设置才会生效。(Java system property:jute.maxbuffer)

 


B、redis.conf配置文件解析

daemonize yes  #---默认值no,该参数用于定制redis服务是否以守护模式运行。---  
pidfile /var/run/redis.pid  #默认值/var/run/redis.pid,指定redis服务的进程号文件路径,以守护模式运行时需要配置本参数;  
port 6379   #默认值6379,指定redis服务的端口  
# bind 127.0.0.1  #绑定ip,默认是本机所有网络设备;  
timeout 0   #客户端空闲n秒后断开连接;默认是 0 表示不断开。  
loglevel notice  ###设置服务端的日志级别,有下列几种选择:  
    debug:记录详细信息,用于开发或调试;  
    verbose:提供很多有用的信息,但是又不像debug那么详尽,默认就是这一选项;  
    notice:适度提醒,多用于产品环境;  
    warning:仅显示重要的警告信息;  
logfile ""   ##指定日志的输出路径,默认值stdout,表示输出到屏幕,守护模式时则输出到/dev/null;  
如果要输出日志到syslog中,可以启动syslog-enabled yes,默认该选项值为no。  
# syslog-enabled no  
databases 16   ###指定数据库的数量,默认为16个,默认使用的数据库是DB 0。  
################################ SNAPSHOTTING  ################################  
----以下为快照相关的设置:------  
#   save <seconds> <changes>  ##指定多长时间刷新快照至磁盘,这个选项有两个属性值,只有当两个属性值均满足时才会触发;可以设置多种级别,例如默认的参数文件中就设置了:  
save 900 1:每900秒(15分钟)至少一次键值变更时被触发;  
save 300 10:每300秒(5分钟)至少10次键值变更时被触发;  
save 60 10000:每60秒至少10000次键值变更时被触发;  
save 900 1  
save 300 10  
save 60 10000  
rdbcompression yes  ##默认值yes,当dump数据库时使用LZF压缩字符串对象,如果CPU资源比较紧张,可以设置为no,选择不压缩;  
rdbchecksum yes  
# The filename where to dump the DB  数据库文件名  
dbfilename dump.rdb  ##默认值dump.rdb,dump到文件系统中的文件名  
dir /usr/local/redis/db  ##默认值./,即当前目录,dump出的数据文件的存储路径;  
  
################################# REPLICATION #################################  
----以下为复制相关的设置,复制默认是不启用的,因此在默认的参数文件下列表参数均被注释----  
# slaveof <masterip> <masterport>  ##指定主端ip和端口,用于创建一个镜像服务  
# masterauth <master-password>  ##如果master配置了密码的话,此处也需做设置;  
slave-serve-stale-data yes  ##默认值yes。当slave丢失与master端的连接,或者复制仍在处理,那么slave会有下列两种表现:  
当本参数值为yes时,slave为继续响应客户端请求,尽管数据已不同步甚至没有数据(出现在初次同步的情况下);  
当本参数值为no时,slave会返回"SYNC with master in progreee"的错误信息;  
slave-read-only yes  ##默认从Redis是只读模式  
# repl-ping-slave-period 10  ###默认值10,指定slave定期ping master的周期;  
# repl-timeout 60  ##默认值60,指定超时时间。注意本参数包括批量传输数据和ping响应的时间。  
  
################################## SECURITY ###################################  
------以下为安全相关的设置------  
# requirepass foobared  ###指定一个密码,客户端连接时也需要通过密码才能成功连接;  
# rename-command CONFIG b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52  ###重定义命令,例如将CONFIG命令更名为一个很复杂的名字:  
# rename-command CONFIG ""  取消这个命令;  
  
################################### LIMITS ####################################  
-----以下为资源限制方面的设置------  
# maxclients 10000  ##指定客户端的最大并发连接数,默认是没有限制,直到redis无法创建新的进程为止,设置该参数值为0也表示不限制,如果该参数指定了值,当并发连接达到指定值时,redis会关闭所有新连接,并返回'max number of clients reached'的错误信息;  
# maxmemory <bytes>  ###设置redis最大可使用内存。当达到最大内存后,redis会尝试按照设置的回收策略删除键值。如果无法删除键值,或者保留策略设置为不清除,那么redis就会向发出内存的请求返回错误信息。当把redis做为一级LRU的缓存时本参数较为有用。  
# maxmemory-policy volatile-lru  ###默认值volatile-lru,指定清除策略,有下列几种方法:  
volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm  
allkeys-lru -> remove any key accordingly to the LRU algorithm  
volatile-random -> remove a random key with an expire set  
allkeys->random -> remove a random key, any key  
volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)  
noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations  
# maxmemory-samples 3    ###默认值3,LRU和最小TTL策略并非严谨的策略,而是大约估算的方式,因此可以选择取样值以便检查。  
  
############################## APPEND ONLY MODE ###############################  
-----以下为APPEND的配置----  
ONLY模式的设置,默认情况下redis采用异步方式dump数据到磁盘上,极端情况下这可能会导致丢失部分数据(比如服务器突然宕机),如果数据比较重要,不希望丢失,可以启用直写的模式,这种模式下redis会将所有接收到的写操作同步到appendonly.aof文件中,该文件会在redis服务启动时在内存中重建所有数据。注意这种模式对性能影响非常之大。  
appendonly no  ##默认值no,指定是否启用直写模式;  
# appendfilename appendonly.aof  ###直写模式的默认文件名appendonly.aof  
appendfsync:调用fsync()方式让操作系统写数据到磁盘上,数据同步方式,有下列几种模式:  
    always:每次都调用,比如安全,但速度最慢;  
    everysec:每秒同步,这也是默认方式;  
    no:不调用fsync,由操作系统决定何时同步,比如快的模式;  
    no-appendfsync-on-rewrite:默认值no。当AOF fsync策略设置为always或everysec,后台保存进程会执行大量的I/O操作。某些linux配置下redis可能会阻塞过多的fsync()调用。  
    auto-aof-rewrite-percentage:默认值100  
    auto-aof-rewrite-min-size:默认值64mb  
# appendfsync always  
appendfsync everysec  
# appendfsync no  
  
############################### ADVANCED CONFIG ###############################  
-----以下为高级配置相关的设置----  
hash-max-zipmap-entries:默认值512,当某个map的元素个数达到最大值,但是其中最大元素的长度没有达到设定阀值时,其HASH的编码采用一种特殊的方式(更有效利用内存)。本参数与下面的参数组合使用来设置这两项阀值。设置元素个数;  
hash-max-zipmap-value:默认值64,设置map中元素的值的最大长度;这两个  
list-max-ziplist-entries:默认值512,与hash类似,满足条件的list数组也会采用特殊的方式以节省空间。  
list-max-ziplist-value:默认值64  
set-max-intset-entries:默认值512,当set类型中的数据都是数值类型,并且set中整型元素的数量不超过指定值时,使用特殊的编码方式。  
zset-max-ziplist-entries:默认值128,与hash和list类似。  
zset-max-ziplist-value:默认值64  
activerehashing:默认值yes,用来控制是否自动重建hash。Active rehashing每100微秒使用1微秒cpu时间排序,以重组Redis的hash表。重建是通过一种lazy方式,写入hash表的操作越多,需要执行rehashing的步骤也越多,如果服务器当前空闲,那么rehashing操作会一直执行。如果对实时性要求较高,难以接受redis时不时出现的2微秒的延迟,则可以设置activerehashing为no,否则建议设置为yes,以节省内存空间。  







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1.使用者与群组以及其他人的概念 假设有一家人,家裡只有三兄弟,分别是王大毛、王二毛与王三毛三个人, 而这个家庭是登记在王大毛的名下的!所以,『王大毛家有三个人,分别是王大毛、王二毛与王三毛』, 而且这三个人都有自己的房间,并且共同拥有一个客厅! 使用者的意义:由于王家三人各自拥有自己的房间,所以, 王二毛虽然可以进入王三毛的房间,但是二毛不能翻三毛的抽屉! 因为抽屉里面面可能有三毛自己私人的东西,例如日记等等的,这是『私人的空间』,所以当然不能让二毛拿!  群组的概念:由于共同拥有客厅,所以王家三兄弟可

理解 glibc malloc - 2016-07-25 17:07:29

本篇文章主要完成了对 《Understanding glibc malloc》 的翻译工作。限于本人翻译水平与专业技术水平(纯粹为了了解内存分配而翻),本文章必定会有很多不足之处,请大家见谅,也欢迎大家的指正! 联系邮箱: 974985526@qq.com 。 堆内存是一个很有意思的领域,这样的问题: 堆内存是如何从内核中分配的? 内存管理效率怎样? 它是由内核、库函数还是应用本身管理的? 堆内存可以开发吗? 我也困惑了很久,但是直到最近我才有时间去了解它。下面就让我来谈谈我的研究成果。开源社区提供了很多
一、别人记得流水账 MAC上装东西总是遇到些问题,这里做个流水帐。希望能对别人有点帮助哈   1、先下载需要的软件包        OCR工具:   Tesseract-OCR3.0.1  source code      tesseract-ocr-3.01.eng.tar.gz  破验证码用英文就够了。        图像处理工具:   Leptonica   1.68        png识别工具:   libpng         jpeg 识别工具 : libjpeg         tif 识
自动化测试框架UFT BASED 自动化测试,一个现在被炒的火热的词;各大公司都在嚷嚷着要上自动化测试的项目,都在招聘各种自动化测试人员。。。 本材料对于编程基础较低初学者,在编写和学习过程中可以接触到很多旁枝侧节的知识,这些都是做好自动化所有需要的知识;对于有一定技术储备。 本框架不能帮你成为高大上的编程大牛,或者自动化测试的行家。但是,它可以引领你迈入自动化测试的领域。 师傅领进门,修行靠个人;一切的一切都还是要靠你自己去多多实践,不是有一句名言么?实践是检验真理的唯一标准! 一、自动化测试基础 手工

springmvc SSM后台框架源码 - 2016-07-25 17:07:55

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ip报头分片 - 2016-07-25 17:07:06

分片介绍:          IP分片是网络上传输IP报文的一种技术手段。IP协议在传输数据包时,将数据报文分为若干分片进行传输,并在目标系统中进行重组         在IP协议中的分片算法主要解决不同物理网络最大传输单元(MTU) 的不同造成的传输问题。分组在传输过程中不断地分片和重组会带来很大的工作量还会增加一些不安全的因素。 为什么需要分片:          每一种物理网络都会规定链路层数据帧的最大长度,称为链路层MTU(Maximum Transmission Unit).IP协议在传输数据包
写在前面的 策略模式 概念 具体实例 比较和理解 总结 写在前面的 上一篇文章我们说到,如果我们需要在原本已经整理好的代码中添加新的内容(包括算法或者功能性模块),我们可以应用简单工厂来实现,比如添加算法(活学活用嘛)、在已有的功能模块中再添加新的功能等。但是,我们在上一篇文章中提到过 开放-封闭原则 ,试想一下,如果我们写出来的代码在应用过程中一直需要不断的调整和增加新的功能,那么每次维护都要打开这个工厂,添加相应的功能或算法之后再重新部署,这样无意间会增加我们的工作量,所以简单工厂在某种意义上就不适用
课程概要:          讲解 Struts2 中数据封装的三种方式以及具体实现原理   一、 Struts2 数据封装机制之属性驱动   我们先来看一下传统的 servlet 是如何处理从页面传递过来的数据的。 首先我们在表单发送了对应的数据到 servlet 中去 form action="%=path%/loginservlet"method="post" 账号:inputtype="text"name="username"/br 密码:inputtype="password"name="pas
Spring MVC框架是有一个MVC框架,通过实现Model-View-Controller模式来很好地将数据、业务与展现进行分离。从这样一个角度来说,Spring MVC和Struts、Struts2非常类似。Spring MVC的设计是围绕DispatcherServlet展开的,DispatcherServlet负责将请求派发到特定的handler。通过可配置的handler mappings、view resolution、locale以及theme resolution来处理请求并且转到对应的

通过WSDL生成客户端代码 - 2016-07-25 14:07:03

目录 1.WSDL2Java:Building stubs,skeletons,and data types from WSDL . 1 1.1示例 ... 1 1.2测试 ... 4 1.2.1异常:没有定义com.pan.model.User的序列化的实现 ... 5 1.3WSDL与生成的客户端代码结构分析 ... 5 1.3.1Types . 6 1.3.2Holders . 12 1.3.3PortTypes . 13 1.3.4Bindings . 13 1.3.5 Services . 14